GaussMind的NLP-PaaS平台使用最新的语音语义融合技术，为用户更好的提供多种自然语言处理服务， 涵盖了分词、词性、实体识别、语义相似度计算、情绪识别、文本分类等多个自然语言理解模块， 可助力企业更高效的处理自己的文本数据，快速开发更为丰富的智能化应用

  基于深度学习技术，提供潜在的情绪情感智能分析技术，帮助识别客户的真实感受，提供更人性化的服务。

  情绪识别结果能支持极性分类：正向、中性、负向。 br 也能支持更加细化的情绪：开心、感激、抱怨、生气、焦虑、惊讶等。

  依托海量数据和语音语义融合技术，从语义层面计算不同文本之间的相似度，并输出一个介于0到1之间的分数，分数越大则文本之间的相似度越高。

  针对不同长度的文本进行分类，支持用户自定义类别，既支持层次结构(比如树状)的分类体系，也支持扁平结构的分类，能够完全满足不同垂直领域的用户的实际需求

  提供分词、词性、实体识别等多种自然语言处理基础技术，并支持用户自定义词典，满足多种领域、不同场景的用户需求。

  利用文本分类和实体抽取的技术，可以为数据打上多种标签，比如业务类别，用户个人信息，产品信息等，从多重维度对数据来进行分析，更加精细的感知业务变化，洞察用户需求

  利用文本相似度计算和文本分类技术，为数据打上不同的业务标签，同时能构建用户画像，根据不同数据之间的相似性，以及用户画像，为用户更好的提供个性化的服务

  利用自定义的文本分类对新闻或者对话数据等进行分类，比如可以对文章所属领域进行分类，可以对文章的观点倾向进行分类等

  利用情绪识别和实体抽取的技术，可以分析用户对商品的评论，提取用户对商品的满意度以及各个维度的评价